{"id":514,"date":"2026-01-19T17:15:59","date_gmt":"2026-01-19T16:15:59","guid":{"rendered":"https:\/\/mt241068-21941.php.fhstp.cc\/?page_id=514"},"modified":"2026-02-22T23:13:30","modified_gmt":"2026-02-22T22:13:30","slug":"awareness","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/digitalradikal.ustp.at\/index.php\/awareness\/","title":{"rendered":"Awareness"},"content":{"rendered":"\n
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#Awareness<\/h1>\n\n\n\n
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Awareness<\/strong> stammt aus der Psychologie und Psychotherapie. Der Begriff beschreibt das Gewahrsein einer Situation im Hier und Jetzt. Er kann sich auf den Kontakt zu den eigenen inneren Bed\u00fcrfnissen (=interne Awareness), auf Objekte und Ereignisse der Umwelt (=externe Awareness), sowie auf alle geistigen Prozesse (=intermedi\u00e4re Awareness) beziehen [1]<\/a>. F\u00fcr unsere Studie zu Radikalisierung auf TikTok beobachten wir die externe Awareness. In einer ebenfalls externen Awareness und deren Folgen f\u00fcr das Handeln untersuchenden Studie entwickelten die Autor*innen eine gute Definition: Awareness wird als ein Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Aktivit\u00e4ten anderer, das den Kontext f\u00fcr die eigenen Aktivit\u00e4ten schafft, definiert. Ziel dieser Aktivit\u00e4ten ist es, selbstwirksam zu sein und Fortschritt zu erzielen [2]<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Awareness ist \u2013 egal auf welchen Kontext bezogen – immer mit einer Wissensdimension verbunden. Es meint Wissen um die blo\u00dfe Existenz und damit Bewusstsein \u00fcber beobachtbare Ph\u00e4nomene in der Umwelt. Ausgehend davon braucht Awareness auch die Kenntnis \u00fcber Zusammenh\u00e4nge und Hintergr\u00fcnde. Mit diesem Wissen ausgestattet, erfolgt schlie\u00dflich das individuelle Handeln.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Algorithmic Awareness<\/a><\/div>\n\n\n\n
Wissen und Kompetenz<\/a><\/div>\n\n\n\n
Radikalisierung Awareness<\/a><\/div>\n\n\n\n
Anlaufstellen<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Studienrelevante Formen von Awareness:<\/strong><\/h1>\n\n\n\n
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Algorithmic Awareness bei jungen Menschen:<\/strong>
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Die Forschung hat sich mittlerweile auch mit der Frage besch\u00e4ftigt, wie User*innen von TikTok auf den Algorithmus reagieren bzw. welche Auswirkungen das Wissen um die Funktion auf ihre Nutzung hat. Wampfler [3]<\/a> hat dazu einen lesenswerten Beitrag geschrieben, der die Studien gut zusammenfasst und ordnet. Demnach untersuchten Kang und Lou [4]<\/a> in einer Interviewstudie, wie Nutzer*innen von TikTok zu den Entscheidungen, die der Algorithmus f\u00fcr sie trifft, stehen. Resultat: Die User*innen geben ihren eigenen Handlungsspielraum bzw. ihre eigene Agency gerne und bewusst ab. Dennoch erz\u00e4hlen sie, dass das Wissen um die Aggressivit\u00e4t des Algorithmus und dessen Zugriffe auf die privaten Daten eine psychologische Spannung hervorruft. Solange der Algorithmus Content liefert, der die Nutzer*innen interessiert und kaum irritiert und solange er auch den Content von Creators (auch solchen in Nischen) streut, wird diese Spannung aber hingenommen. Eine m\u00f6gliche Begr\u00fcndung f\u00fcr diese Entscheidung zur Abgabe von Autonomie liefert eine Studie von Schellewald [5]<\/a>.\u00a0 Demnach ist TikTok ein Tool f\u00fcr \u201eme-Time\u201c. Anders als Instagram dient TikTok nicht der Kommunikation und sozialen Vernetzung.<\/p>\n\n\n\n

Siles et al. [6]<\/a> unterscheiden zwischen kognitiver, affektiver und praktischer Algorithmic Awareness von TikTok-Nutzer*innen. Sie beschreiben f\u00fcnf Aktivit\u00e4ten, bei denen man das Wissen um den Algorithmus brauchen kann: die Erwartungen vor der Nutzung, das Training des Algorithmus, die Erfahrungen in der erw\u00fcnschten Anpassung, die Irritationen bei falschen Empfehlungen und schlie\u00dflich die Ablehnung der Plattform. Das Team konnte feststellen, dass die Algorithmic Awareness wandelbar ist. Bei Zufriedenheit mit dem gelieferten Content ist das Bewusstsein weniger gefordert als bei Unzufriedenheit. Die Awareness bez\u00fcglich des Algorithmus existiert den Daten zufolge sowohl bei aktiven als auch passiven Nutzer*innen, aber auch bei Nicht-Nutzer*innen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Auch Espinoza Rojas et al. [7]<\/a> unterst\u00fctzen die Befunde. Ihre Studie zeigt, dass die Algorithmic Awareness bei der Nutzung von mehreren Plattformen gleichzeitig steigt. Mehrfachnutzung erm\u00f6glicht es, Unterschiede wie auch Gemeinsamkeiten zu beobachten.<\/p>\n\n\n\n

Swart [8]<\/a> untersuchte, wie junge Erwachsene algorithmische Nachrichtenauswahl wahrnehmen und erleben und welche Gef\u00fchle sie damit verbinden. Die Ergebnisse zeigen, dass junge Menschen zwischen 16 und 26 Algorithmen als mehrdeutige und teils undurchsichtige Akteure wahrnehmen. Die Personalisierung ihrer Feeds wird zwar als hilfreich empfunden, gleichzeitig gibt es aber das Gef\u00fchl, von den Plattformen beobachtet und kontrolliert zu werden. Ein Teil der Befragten entwickelte Strategien, um mit der algorithmischen Vorauswahl umzugehen, etwa durch gezieltes Liken oder das Meiden bestimmter Inhalte. Viele akzeptieren die Auswahl der Plattform, da das manuelle Gegenwirken gegen den Algorithmus aufw\u00e4ndig ist. Nur wenige Nutzer*innen f\u00fchlten sich in der Lage, aktiv auf den Algorithmus Einfluss zu nehmen.<\/p>\n\n\n\n

Etabliert hat sich mittlerweile auch eine Forschungstradition, die Algorithmen nicht als technische Entwicklung interpretiert, sondern als Elemente einer Kultur, bezeichnet als \u201efolk theories of algorithms\u201c. [9]<\/a> Dabei wird nicht untersucht, ob die User*innen das richtige oder falsche Wissen \u00fcber den Algorithmus haben. Es geht darum, die Beschreibungen, Einstellungen und die Bilder vom Algorithmus kennenzulernen. Denn diese Vorstellungen pr\u00e4gen das Handeln in den Sozialen Medien.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Algorithmic Awareness \u2013 Wissen und Kompetenzen schaffen<\/strong>
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Awareness ist, wie wir schon festgestellt haben, mit einer Wissensdimension und damit einhergehenden Kompetenzen im Handeln verbunden. Fragt man nach den Kompetenzen, die User*innen ben\u00f6tigen, um den Algorithmus zu verstehen und souver\u00e4n und unbeschadet damit umgehen zu k\u00f6nnen, dann ist von digitaler Medienkompetenz die Rede. In \u00d6sterreich wurde schon lange eingefordert und diskutiert, (digitale) Medienkompetenz als Teil des schulischen Bildungssystems zu vermitteln. Im Schuljahr 2022\/2023 wurde schlie\u00dflich \u201eDigitale Grundbildung\u201c an Mittelschulen und AHS-Unterstufen als Pflichtgegenstand eingef\u00fchrt. [10]<\/a> Die Lehrplaninhalte werden aus drei Perspektiven betrachtet: Technologien, Gesellschaft und Interaktion. Der Technologie-Inhalt widmet sich den offiziellen Angaben zufolge der Frage: Wie funktionieren digitale Technologien? Ein Bereich, der auch das Thema Algorithmen implizieren sollte.\u00a0Die EU-Kommission hat 2022 [11]<\/a> mit DigiComp 2.2 einen normativen Rahmen f\u00fcr die Definition von digitaler Kompetenz vorgelegt. Dieser Katalog besteht aus Wissen, Anwendungskompetenzen und Einstellungen, verstanden als Motoren f\u00fcr kompetenten Umgang mit Digitalem. Dieser Katalog beinhaltet bei genauerem Hinsehen auch Algorithmic Awareness.<\/p>\n\n\n\n

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Visualisierung der Kompetenzen im DigitComp 2.2 Entwurf. (Vuorikari, Kluzer, Punie 2022, S.67)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Im DigiComp 2.2. Entwurf wird der Begriff \u201eAware\u201c in den Auspr\u00e4gungen Information and data literacy, Communication and collaboration, Digital content creation und Safety\u00a0 genannt\u00a0 und immer der Wissensdimension zugeordnet. Als Beispiel daf\u00fcr die detaillierten Zuschreibungen in der Dimension Information and data literacy:\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u201c2. Aware <\/strong>that online content that is available to users at no monetary cost is often paid for by advertising or by selling the user\u2019s data.<\/p>\n\n\n\n

3. Aware <\/strong>that search results, social media activity streams and content recommendations on the internet are influenced by a range of factors. These factors include the search terms used, the context (e.g. geographical location), the device (e.g. laptop or mobile phone), local regulations (which sometimes dictate what can or cannot be shown), the behavior of other users (e.g. trending searches or recommendations) and the user\u2019s past online behavior across the internet.<\/p>\n\n\n\n

4. Aware <\/strong>that search engines, social media and content platforms often use AI algorithms to generate responses that are adapted to the individual user (e.g. users continue to see similar results or content). This is often referred to as \u201cpersonalisation\u201d. (AI)<\/p>\n\n\n\n

5. Aware<\/strong> that AI algorithms work in ways that are usually not visible or easily understood by users. This is often referred to as \u201cblack box\u201d decision-making as it may be impossible to trace back how and why an algorithm makes specific suggestions or predictions. (AI)\u201d [12]<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00dcber die Dimensionen hinweg umfasst der Begriff Algorithmic Awareness das Bewusstsein f\u00fcr die Existenz und Funktionsweise des Algorithmus und die damit einhergehenden Defizite. Diese bildet schlie\u00dflich die Grundlage f\u00fcr das eigene Handeln auf der Plattform.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Radikalisierungs Awareness:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Wie im Abschnitt Radikalisierung erkl\u00e4rt, ist Radikalisierung ein Prozess und kein Status quo. Diesen Prozess rechtzeitig zu erkennen und damit gegensteuern zu k\u00f6nnen \u2013 kurz Awareness zu schaffen – ist das Ziel vieler Initiativen in \u00d6sterreich, aber auch in Europa.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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RAN und EU Knowledge Hub on Prevention of Radicalisation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

2011 wurde das Radicalisation Awareness Network \u2013 kurz RAN \u2013 von der Europ\u00e4ischen Kommission geschaffen. [13]<\/a> Ziel des Netzwerks ist es, gegen Extremismus und Terrorismus vorzugehen und einen fachlichen Austausch von immerhin 6000 Praktiker*innen aus verschiedenen Staaten und Fachgebieten zu erm\u00f6glichen. Das Netzwerk besteht aus RAN Practitioners und RAN Policy Support zur Politikberatung der Mitgliedsstaaten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2024 wurde das Netzwerk durch den \u201eEU Knowledge Hub on Prevention of Radicalisation\u201c abgel\u00f6st. [14]<\/a>Das Projekt dauert bis 2028 und wird mit einem Budget von 60 Mio. Euro gef\u00f6rdert. Das Fortsetzungsprojekt setzt nach wie vor auf den Austausch von Fachleuten aus verschiedenen Bereichen der Pr\u00e4ventionsarbeit und der Politik. Erfahrungswissen von Organisationen aus der Zivilgesellschaft, von Opferorganisationen und von Aussteiger*innen soll mit Erkenntnissen aus der Wissenschaft verf\u00fcgbar gemacht werden. Fachveranstaltungen, Konferenzen, Workshops, Trainings, Besuche in L\u00e4ndern, um Best Practice Beispiele kennenzulernen, sowie gemeinsame Forschungsprojekte sind Aktivit\u00e4ten des Hubs.<\/p>\n\n\n\n

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(Grafik aus dem Factsheet EU Knowledge Hub on Prevention of Radicalisation)
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Der Hub nennt als gr\u00f6\u00dfte Bedrohungen f\u00fcr Europa: Dschihadismus; gewaltbereiter Rechts- und Links-Extremismus; lokale Herausforderungen; Radikalisierung im Gef\u00e4ngnis und nach der Freilassung; Online Radikalisierung und neue Technologien; geopolitische Faktoren als Impakt f\u00fcr Radikalisierung; ausl\u00e4ndische terroristische K\u00e4mpfer*innen; unerw\u00fcnschte ausl\u00e4ndische Einfl\u00fcsse; radikalisierte Teenager und Minderj\u00e4hrige; Einzelt\u00e4ter*innen und kleine Zellen, bei denen m\u00f6gliche Zusammenh\u00e4nge mit psychischer Gesundheit analysiert werden; neue Formen des gewaltt\u00e4tigen Extremismus wie system- und regierungsfeindliche Bewegungen und Gruppen.<\/p>\n\n\n\n

Der Hub stellt relevante Materialien zur Vermittlung von Wissen zum Thema Radikalisierung und damit zur Pr\u00e4vention bereit. Auch Forschungsergebnisse sind einsehbar. [15]<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Quellen\/Referenzen<\/h2>\n\n\n\n

American Jewish Committee Berlin Ramer Institute (2024): Report on Shoah Commemoration and Education on TikTok, Berlin https:\/\/ajcgermany.org\/system\/files\/document\/Shoah_Commemoration_and_Education_on_TikTok.pdf<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Bundesministerium f\u00fcr Bildung (2022): Digitale Grundbildung, https:\/\/www.bmb.gv.at\/Themen\/schule\/zrp\/dibi\/dgb.html<\/a> (12.12.2025) [10]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Espinoza-Rojas, J.; Siles, I.; Castelan, Th. (2023): How using various platforms shapes awareness of algorithms, In: Behaviour & Information Technology 42\/9, 1422-1433. [2, 7]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

European Commission (2024): RAN Practicioners https:\/\/home-affairs.ec.europa.eu\/networks\/radicalisation-awareness-network-ran_en<\/a> (12.12.2025) [13]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

European Commission (2025): EU Knowledge Hub on Prevention of Radicalisation https:\/\/home-affairs.ec.europa.eu\/networks\/eu-knowledge-hub-prevention-radicalisation_en<\/a> (12.12.2025) [14]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

European Commission (2025): Learning Ressources https:\/\/home-affairs.ec.europa.eu\/networks\/eu-knowledge-hub-prevention-radicalisation\/welcome-package\/learning-resources_en<\/a> (12.12.2025) [15]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Kang, H. \/Lou, Ch.: AI agency vs. human agency: understanding human \u2013 AI interactions on TikTok and their implications for user engagement. In: Journal of Computer-Mediated Communication <\/em>27\/5 (2022), 1\u201313. [4]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Schellewald, A.: Theorizing \u201eStories About Algorithms\u201c as a Mechanism in the Formation and Maintenance of Algorithmic Imaginaries. In: Social Media + Society <\/em>8\/1 (2022), 1\u201310. [5]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Swart (2021) untersucht in der qualitativen Studie \u201eExperiencing Algorithms: How Young People Understand, Feel About, and Engage With Algorithmic News Selection on Social Media\u201c [8]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Siles, I.\/Valerio-Alfaro, L.\/Mel\u00e9ndez-Moran, A.: Learning to like TikTok \u2026 and not: Algorithm awareness as process. In: New Media & Society <\/em>0 (2022), 1\u201317. [6]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Vuorikari, R., Kluzer, S. and Punie, Y., DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens – With new examples of knowledge, skills and attitudes, EUR 31006 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2022, ISBN 978-92-76-48882-8, doi:10.2760\/115376, JRC128415. https:\/\/publications.jrc.ec.europa.eu\/repository\/handle\/JRC128415<\/a> [11, 12]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wampfler, Ph. (2025): Die Algorithmen verstehen: Kompetenzen und Narrative, In: Fischer, F.; Meier-Vieracker, S.; Niedorf, L. (Hrsg.): Tik Tok. Memefication and Performance. Interdisziplin\u00e4re Zug\u00e4nge, J.B. Metzler, S. 23-46. [3, 9]<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wenninger, G. (2000) (Hrsg.): Lexikon der Psychologie: in f\u00fcnf B\u00e4nden, 1, A bis E, Spectrum, Akad.Verlag. [1]<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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